Pokročilá analýza dát v Power BI pre analytikov a controlling

Úroveň: mierne pokročilí až pokročilí

Vstupné požiadavky: znalosť práce s kontingenčnými tabuľkami a so vzorcami v Exceli. Ideálne je ovládať aspoň základy práce s PowerPivotom alebo Power BI.

Cieľ kurzu: Naučiť sa využívať na maximum analytickú silu Power BI a PowerPivotu pre vysoko pokročilé analýzy. Kurz sa venuje najmä analytickému jazyku DAX, zabudovanom v PowerPivote a Power BI. Je plný hromady praktických príkladov, na ktorých si účastníci precvičia krok po kroku všetku funkcionalitu tak, aby vedeli kombinovať všetky časti PowerPivotu a Power BI na rôzne pokročilé, ale aj neštandardné analýzy.

Toto je naozaj pokročilý kurz PowerPivotu, od autora prvej slovenskej knihy o Power BI, PowerPivote a jazyku DAX. Je to odborník so 4-ročnou praxou v Power BI a 9-ročnou praxou v PowerPivote, vrátane nasadení vo veľkých firmách, ktorý Vám jednoducho vysvetlí aj zložitejšie funkcie PowerPivotu a Power BI. Presvedčte sa o tom v referenciách od predchádzajúcich účastníkov našich kurzov.

Trvanie: 2 dni, od 9:00 do 17:00

Najbližšie termíny:

21. – 22.1.2019, Bratislava

21. – 22.3.2019, Bratislava

16. – 17.5.2019, Bratislava

20. – 21.6.2019, Bratislava

Cena: 397 EUR bez DPH

Obsah kurzu:

Analytická funkcionalita PowerPivotu

  • Súhrnné ukazovatele a vypočítané polia
  • Hierarchie dát – analýza podľa rokov, mesiacov, dní, produktových rád, oddelení, oblastí, …
  • Kľúčové indikátory výkonu – KPI
  • Rozkliknutie na detailné dáta
  • Horizontálne a vertikálne slicery
  • Prepojenie slicerov na viaceré PowerPivot tabuľky a grafy

Vzorce v jazyku DAX pre PowerPivot

  • Úvod do jazyka DAX – Data Analysis Expressions
  • Syntax vzorcov a funkcií
  • Ošetrenie chýb vo vzorcoch
  • Operátory v jazyku DAX
  • Dátové typy v PowerPivote a rozdiely oproti Excelu
  • Funkcie pre prácu s dátumami a časmi
  • Informačné funkcie
  • Funkcie pre kontrolu logiky spracovania
  • Matematické funkcie
  • Funkcie pre prácu s textom
  • Filtrovacie, vyhodnocovacie a štatistické funkcie – prehľad
  • Funkcie Time Intelligence – prehľad
  • Funkcia FORMAT – vlastný formát výstupu

Štatistické funkcie

  • Klasické štatistické funkcie – SUM, MIN, MAX, AVERAGE, VAR, STDDEV, …
  • Vlastné variácie štat. funkcií – SUMX, COUNTAX, MAXX, …
  • Skórovanie dát – RANKX, RANK.EQ
  • Vzorkovanie dát – SAMPLE a TOPN
  • Agregácia dát – SUMMARIZE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
  • Kumulatívne výpočty – kumulatívne sumy od začiatku obdobia po dnes, po produktových kategóriách, po hierarchiách, …
  • Kombinácia dát z viacerých tabuliek – CROSSJOIN, GENERATE a GENERATEALL
  • Funkcie ADDCOLUMNS a ROW

Filtrovacie a vyhodnocovacie funkcie

  • Logika výpočtov v PowerPivote a jej ovplyvňovanie
  • Execution Context, Filter Context a Row Context
  • Zmena oblasti počítania cez funkciu CALCULATE
  • Filtrovanie dát – funkcia FILTER
  • Rozšírenie oblasti výpočtov nad filtrované dáta – funkcie ALL, ALLEXCEPT, …
  • Informačné funkcie o aplikovaných filtroch
  • Dotiahnutie dát z ostatných tabuliek – RELATED, RELATEDTABLE, LOOKUPVALUE
  • Funkcia CALCULATETABLE
  • Rekurzívne výpočty – EARLIER, EARLIEST
  • Funkcie DISTINCT a VALUES
  • Funkcie pre prácu s Parent-Child hierarchiami – PATHxxx
  • Kombinácia filtrovacích a vyhodnocovacích funkcií
  • Pokročilé využitie filtrovacích funkcií s inými funkciami

Funkcie Time Intelligence – analýza údajov naprieč časovými obdobiami

  • Časové tabuľky v PowerPivote
  • Práca s časom – DATEADD, DATESBETWEEN, DATESINPERIOD
  • Funkcie pre posun v čase – NEXTMONTH, NEXTYEAR, PREVIOUSDAY, …
  • Stav na začiatku/konci obdobia – OPENINGBALANCExxx, CLOSINGBALANCExxx
  • Súbežné časové periódy – PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR
  • Prvé a posledné dátumy za zobrazené obdobia – FIRSTDATE, LASTDATE, …
  • Začiatky a konce zo zvolených období – ENDOFMONTH, STARTOFQUARTER, …
  • Kumulatívne časové obdobia – DATESYTD, TOTALYTD, TOTALQTD, …
  • Kombinácia s filtrovacími a vyhodnocovacími funkciami

Ostatné analytické techniky

  • Kumulatívne súčty
  • Kĺzavé priemery
  • Univerzálne výpočtové vzorce
  • Dynamické pásma hodnôt a banding
  • Prepojenia tabuliek typu many-to-many (M:N)
  • Parametrizácia PowerPivotu
  • Dopočítavanie chýbajúcich dát
  • Oprava chybných dát
  • Analýza nákupného košíka, ABC analýza, skórovanie zákazníkov
  • Analýza dát z dotazníkov
  • Analýza návštevnosti webov
  • Reporting súčasne vo viacerých menách aj v konsolidovanej mene
  • Sledovanie plánovaného vs. reálneho stavu
  • Premenné jazyka DAX (od Excelu 2016)
Pokročilé analytické techniky
  • Konsolidácia množstva merítok na univerzálne, generické merítka
  • Univerzálne grafy
  • Obrázkové slicery (rýchle filtre)
  • Podmienené formátovanie cez slicery
  • Použitie CUBE funkcií voči PowerPivotu
  • Použitie jazyka MDX voči PowerPivotu
  • Kalkulácie pomocou hierarchií